Die Forschung zeigt, Langeweile ist auf dem Vormarsch bei Jugendlichen, vor allem Mädchen

„Ich bin so gelangweilt!“ Es ist eine typische Beschwerde von teens in jeder Epoche, aber eine, die immer häufiger für US-amerikanische Jugendliche, vor allem Mädchen.

Neue Forschung an der Washington State University hat herausgefunden, dass Langeweile steigt von Jahr zu Jahr für die Jugendlichen im 8., 10., und 12 Sorten, mit und mehr erhöht als für Mädchen Jungen.

„Wir waren überrascht zu sehen, dass die Langeweile steigt schneller bei den Mädchen als Jungen in allen Jahrgangsstufen“, sagte Elizabeth Weybright, WSU-Forscher der Jugendlichen Entwicklung, die gemeinsam die Ergebnisse im Journal of Adolescent Health.

Die Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern John Schulenberg an der Universität von Michigan und Linda Caldwell an der Pennsylvania State University, Weybright Projekt verfolgt ein Jahrzehnt von Jugendlichen Antworten zu einer Frage über Langeweile in der bundesweiten Monitoring-die Zukunft in der Schule-Umfrage.

Jugendliche wurden gebeten zu bewerten, Ihre Antwort auf die Frage „ich bin oft gelangweilt,“ auf einer fünf-Punkte-Skala. Weybright und Ihre Kollegen analysierten die Ergebnisse über die Zeit und zwischen den Noten, zwischen 2008, als die Frage kam zuerst gefragt, und 2017.

In der Rubrik „Mehr gelangweilt als gestern? Nationalen trends bei Jugendlichen die Langeweile aus 2008-2017,“ die Forschungsarbeiten des Teams zeigten, dass die Langeweile stieg innerhalb von und zwischen Sorten für viel des letzten Jahrzehnts.

„Jeder erlebt die Langeweile von Zeit zu Zeit, aber viele Leute erkennen nicht, es kann im Zusammenhang mit depressiven Symptomen und riskante Verhaltensweisen wie Substanzmissbrauch,“ Weybright sagte. „Ich wollte herausfinden, wenn Jugendliche sind am ehesten zu erleben, Langeweile.“

Langeweile steigt seit 2010

Beim Vergleich über Noten, Langeweile erscheint der peak in der 10ten Klasse für die Jungen und in der 8. Klasse für Mädchen.

Aber der Blick über die Zeit mit Grad-Ebenen kombiniert, boys‘ Langeweile Anstieg von 1,6 Prozent jedes Jahr im Durchschnitt, während die Mädchen die “ Langeweile Anstieg um 1,7 Prozent im Durchschnitt. In der 10ten Klasse, Mädchen “ Langeweile-level stieg um etwa 2 Prozent jedes Jahr. In jedem Grad, Mädchen “ Langeweile Ebenen zeigte steiler ansteigt als für Jungen.

„Historisch gesehen, wir sahen einen Rückgang von 2008 bis 2010 über alle Sorten, aber es war nicht von Bedeutung“, sagte Weybright. „Dann sehen wir einen deutlichen Anstieg von 2010 zu 2017. Um das Jahr 2010, es ist eine Divergenz, die für Jungen und Mädchen. Wir sehen, dass Langeweile erhöht für Jungen und Mädchen, aber es erhöht ein wenig steiler und früher für die Mädchen.“

Während Weybright Studie nicht erforschen die Ursachen der zunehmenden Langeweile, merkt Sie, dass Langeweile kann im Zusammenhang mit sensation-seeking und depression steigt unter den US-teens. Zur gleichen Zeit, die digitale Medien verwenden, wurde auch die Erhöhung, Verdoppelung für 12. Klässler von 2006 bis 2012.

Innerhalb dieses Zeitrahmens, andere Forscher gesehen haben, sinkt bei Jugendlichen mit Freunden und verbringen mehr Zeit allein.

„Vielleicht Langeweile ist einfach eine weitere Anzeige von Jugendlichen Unzufriedenheit mit, wie Ihre Zeit verbracht wird,“ Weybright, erklärte in der Zeitung.

„Das Jugendalter ist eine Zeit der Veränderung und des Wachstums“, sagte Sie. „Jugendliche wollen mehr Unabhängigkeit, aber vielleicht nicht so viel Autonomie, wie Sie möchten in Ihrer Schule und zu Hause Leben. Das schafft Situationen, in denen Sie sind anfällig für Langeweile, und haben möglicherweise eine harte Zeit der Bewältigung, weil Sie gelangweilt.“

Als neben trends in mental health, depression und sozialer Interaktion, das team der Langeweile Forschung bietet ein klareres Bild über die sich verändernde Welt der Adoleszenz.

„Es zeigt auch, dass wir gehen zu müssen, um irgendeine Art von intervention,“ sagte Weybright, der für ein robusteres Studie von Jugendlichen Langeweile.

„Eine der Herausforderungen bei diesem Datensatz ist, dass es verschiedene Menschen jedes Jahr“, Weybright, sagte. „Das bedeutet, ich kann nicht Folgen einer person über die Zeit zu finden, einen kausalen Zusammenhang.“